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Coronavirus: un análisis en la sangre podria indicar que personas pueden tener un cuadro grave

Investigadores de la Universidad George Washington, de los Estados Unidos, encontraron cinco biomarcadores en la sangre asociados con mayores probabilidades de deterioro clínico y muerte en los pacientes con COVID-19.
Por Telefe Córdoba

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Actualidad: Coronavirus: un análisis en la sangre podria indicar que personas pueden tener un cuadro grave

Hasta ahora, los médicos determinan el riesgo de deterioro y muerte de los pacientes con coronavirus en función de la edad y de ciertos antecedentes en la salud de los pacientes. Sin embargo, ahora un estudio en la sangre podria anticipar y advertir a los médicos sobre la posible evolución de los pacientes.

"Cuando comenzamos a tratar a los pacientes con COVID-19, vimos que mejoraban o empeoraban, pero no sabíamos por qué. Algunos estudios iniciales habían salido de China mostrando que ciertos biomarcadores estaban asociados con los malos resultados. Había un deseo de ver si eso era cierto", explica el co-autor de la investigación Juan Reyes, profesor asistente de medicina en la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud de la Universidad George Washington.


Para determinarlo, el equipo de investigación evaluó a 299 pacientes diagnosticados con COVID-19 admitidos en el Hospital de la Universidad George Washington entre el 12 de marzo y el 9 de mayo de 2020. De estos pacientes, 200 tenían los cinco biomarcadores evaluados:


- Interleucina-6 (IL-6)

- Dímero D

- Proteína C-Reactiva (CRP)

- Lactato deshidrogenasa (LDH)

- Ferritina.

"Los niveles altos de estos biomarcadores se asociaron con la inflamación y el trastorno hemorrágico, mostrando un aumento independiente del riesgo de admisión en la Unidad de Cuidados Intensivos, apoyo ventilatorio invasivo y muerte", indicaron los autores del trabajo.


"Esperamos que estos biomarcadores ayuden a los médicos a determinar cuán agresivamente necesitan tratar a los pacientes, si un paciente debe ser dado de alta y cómo monitorear a los pacientes que se van a casa, entre otras decisiones clínicas", argumenta Shant Ayanian, primer autor del estudio.

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